5 تفاصيل الوظيفة 5 توظيف
تفاصيل الوظيفة
تنبيه: هذا الإعلان الوظيفي منتهي الصلاحية تم الاحتفاظ بتفاصيل الإعلان كمرجع تاريخي، وتم إغلاق التقديم ووسائل التواصل بشكل كامل لهذا الإعلان. يمكنك مراجعة وتصفح أحدث الوظائف المتاحة أسفله.
و
وظيفة شاغرة وظائف خالية

انضم إلى المستقبل: وظيفة مهندس أنظمة MLOps (ذكاء اصطناعي) رائدة في الأردن 2026 بمركز المعلومات الوطني

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأردن؟ يسر مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا أن يعلن عن فرصة استثنائية لتوظيف **مهندس أنظمة MLOps ** في عالم …

الأردن دوام كامل ذكاء اصطناعي وتحليل بيانات
الراتبيحدد لاحقًا
نوع الدوامدوام كامل
المجال أو الدورمهندس
تاريخ النشر2026-04-01
وصف الوظيفة

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأردن؟ يسر مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا أن يعلن عن فرصة استثنائية لتوظيف مهندس أنظمة MLOps
في عالم يتسارع فيه الابتكار، لم يعد تطوير نماذج AI كافيًا، بل أصبح تحدي تشغيلها وإدارتها بكفاءة واستمرارية هو المحك الحقيقي
إذا كنت شغوفًا بالجمع بين قوة البيانات، الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأنظمة ، فهذه فرصتك للانضمام إلى فريق رائد في الأردن عام 2026، والمساهمة في مشاريع تقنية وطنية ذات تأثير واسع

لماذا تختار هذه الفرصة الاستثنائية كمهندس MLOps؟

  • قيادة الابتكار: العمل في طليعة مجال MLOps الحيوي والمطلوب عالميًا، وقيادة التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي
  • تخصص فريد: فرصة للتخصص والتعمق في هندسة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
  • بيئة بحثية متقدمة: العمل في بيئة ديناميكية ومحفزة ضمن مركز بحثي وتقني وطني رائد
  • تطوير مهاري متكامل: تطوير مهاراتك بشكل متكامل في تقاطع الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وعمليات التطوير والتشغيل
  • استقرار وظيفي: استقرار وظيفي بعقد سنوي شامل ومزايا تنافسية
  • تأثير وطني: المساهمة المباشرة في بناء القدرات الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في الأردن

معلومات الوظيفة الأساسية:

  • المسمى الوظيفي: مهندس أنظمة MLOps
  • الشركة: مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا
  • الدولة: الأردن
  • المدينة: غير محدد
  • المجال: الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة الأنظمة، تقنية المعلومات، DevOps
  • نوع الوظيفة: عقد سنوي شامل
  • الخبرة: غير محددة
  • المؤهل: حسب الشروط التفصيلية المنشورة في رابط التقديم
  • الراتب: حزمة تنافسية شاملة العلاوات
  • تاريخ النشر: [رقم مخفي]
  • آخر موعد للتقديم: سارع بالتقديم

دورك كمهندس MLOps – ماذا ستقدم؟

ستكون جزءًا أساسيًا من فريقنا المبتكر، حيث ستتولى المسؤوليات التالية:

  • تصميم وتنفيذ أنظمة MLOps: بناء أنظمة MLOps فعالة لإدارة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في بيئات الإنتاج
  • بناء خطوط أنابيب آلية: تطوير وبناء خطوط أنابيب تلقائية لنشر وتحديث النماذج بشكل مستمر
  • مراقبة وتحسين الأداء: مراقبة دقيقة لأداء النماذج وتحليل المقاييس ، والعمل على تحسينها المستمر لضمان أعلى كفاءة
  • التعاون الفعال: التعاون الوثيق مع فرق علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، ومطوري البرمجيات لضمان سلاسة العمليات وتكامل الحلول
  • ضمان استقرار الأنظمة: ضمان استقرار، أمان، وقابلية توسع البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي
  • أتمتة دورة حياة النموذج: أتمتة شاملة لجميع العمليات المتعلقة بدورة حياة النموذج من التطوير إلى النشر والمراقبة

من نبحث عنه؟ المؤهلات والمهارات المطلوبة:

نبحث عن مهندس شغوف بالتقنية، يمتلك مزيجًا من الخبرة التقنية والرؤية الاستراتيجية:

  • المؤهل العلمي: درجة جامعية في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو تخصص تقني ذي صلة
  • معرفة بالذكاء الاصطناعي: فهم عميق لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وخوارزمياتها
  • خبرة في DevOps/SRE: خبرة عملية في DevOps، إدارة الأنظمة، أو هندسة موثوقية المواقع
  • مهارات برمجية وتحليلية: إتقان لغات البرمجة ومهارات قوية في تحليل البيانات
  • العمل الجماعي: قدرة مثبتة على العمل بفعالية ضمن فريق تقني متعدد التخصصات
  • فهم البنية التحتية: فهم قوي للبنية التحتية السحابية وأدوات الحاويات

ماذا نقدم لك؟ مزايا العمل بمركز المعلومات الوطني:

  • خبرة متقدمة: اكتساب خبرة لا تقدر بثمن في طليعة مجال MLOps المتقدم والمطلوب عالميًا
  • مشاريع وطنية رائدة: المشاركة في مشاريع وطنية رائدة ومبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • تطوير مهني مستمر: فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • بيئة عمل محفزة: بيئة عمل محفزة، داعمة للإبداع والابتكار، وتقدير للمساهمات الفردية
  • استقرار ومزايا: استقرار وظيفي طويل الأمد بعقد سنوي شامل ومزايا تنافسية
  • تأثير ملموس: فرصة حقيقية لإحداث فرق والمساهمة في بناء مستقبل الأردن الرقمي

نصائح لتعزيز فرص قبولك:

لزيادة فرصك في الانضمام إلى فريقنا، ننصحك بما يلي:

  • أظهر خبرتك بوضوح في مشاريع الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة السابقة
  • أضف خبرتك في أدوات DevOps الشائعة مثل Docker أو Kubernetes أو Terraform
  • وضّح مشاريعك في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج
  • أرفق روابط GitHub أو أي مشاريع مفتوحة المصدر إن وجدت
  • استخدم سيرة ذاتية تقنية واضحة وموجهة، تسلط الضوء على المهارات ذات الصلة

نظرة على الرواتب في مجال MLOps:

تعتبر وظائف MLOps من الوظائف التقنية المتقدمة وذات الطلب العالي عالميًا
غالبًا ما تكون رواتبها مرتفعة وتنافسية مقارنة بباقي وظائف تقنية المعلومات، مما يعكس الأهمية المتزايدة لهذه الخبرات النادرة والمطلوبة في السوق

عن مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا:

مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا هو جهة حكومية رائدة ملتزمة بدعم البحث العلمي والتطوير التقني في الأردن
نسعى لتمكين الابتكار وبناء قدرات وطنية في المجالات التكنولوجية المتقدمة، ونسعى لتوفير بيئة عمل ملهمة للمساهمة في تحقيق رؤية الأردن الرقمي 2030

كيف تتقدم للوظيفة؟

لا تفوت فرصة الانضمام إلى فريقنا المبتكر!
للتقديم والاطلاع على التفاصيل الكاملة والشروط المرجعية، يرجى زيارة الرابط المخصص للتقديم الفوري
سارع بالتقديم قبل الموعد النهائي المحدد، وابدأ مسيرتك المهنية المشرقة في قلب الابتكار التقني في الأردن

أسئلة شائعة:

  • هل الوظيفة تقنية متقدمة؟ نعم، تتطلب معرفة متعمقة في الذكاء الاصطناعي وهندسة DevOps
  • هل العقد سنوي؟ نعم، الوظيفة بعقد سنوي شامل يضمن الاستقرار الوظيفي
  • هل يشترط خبرة محددة في AI؟ يفضل وجود معرفة أو خبرة سابقة في المجال لتعزيز فرص القبول والمساهمة بفعالية

تواصل وشارك الفرصة:

لمتابعة آخر أخبارنا وفرص العمل الأخرى، وللتواصل ، تابع صفحاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي وشارك هذه الفرصة مع من يستحقها:

  • فيسبوك
  • إنستجرام
  • إكس
  • واتساب
  • ثريدز
  • تلجرام
  • لينكدإن
  • بينترست
التقديم والتواصل انتهت فترة التواصل المباشر

بعد مرور المدة المعتمدة تُخفى أزرار التقديم ووسائل التواصل مع بقاء تفاصيل الوظيفة.

يمكنك مراجعة الوصف والمتطلبات ثم الانتقال إلى الوظائف المشابهة.
قبل التقديمثلاث خطوات لطلب أقوى
سيرة محدثة بيانات تواصل صحيحة رسالة قصيرة مرتبطة بالوظيفة
مدى توافقك مع الوظيفةمطابقة محدودة؛ قد تحتاج فلترة أو تحديث السيرة.
50%
الإعلان يحتوي معلومات كافية لاتخاذ قرار. استخدم فلتر المجال/الدور لتحسين النتائج.
و
نبذة عن الجهةوظائف خاليةالأردن
موثوقة
نصائح مهنية

نصائح قبل التقديم

كيفية كتابة CV احترافي للتقديم على وظائف الخليجدليل عملي لكتابة سيرة ذاتية مناسبة لوظائف السعودية وقطر والإمارات وباقي أسواق الخليج.
كيف تجيب عن سؤال: حدثنا عن نفسك؟طريقة عملية لصياغة إجابة قوية ومختصرة في مقابلات العمل.
أفضل رسالة واتساب للتقديم على وظيفةصيغة مهنية مختصرة ترسلها لصاحب العمل عند التقديم عبر واتساب.
أسئلة شائعة

أسئلة مهمة قبل التقديم

كيف أقدّم على وظيفة انضم إلى المستقبل: وظيفة مهندس أنظمة MLOps (ذكاء اصطناعي) رائدة في الأردن 2026 بمركز المعلومات الوطني؟

يمكنك مراجعة تفاصيل الوظيفة ثم استخدام زر التقديم أو التواصل المتاح في صفحة الوظيفة.

أين موقع هذه الوظيفة؟

موقع الوظيفة هو الأردن.

هل الراتب موضح في الإعلان؟

لم يتم توضيح الراتب في الإعلان، ويمكنك الاستفسار عنه عند التواصل أو أثناء التقديم.

هل أحتاج حسابًا للتقديم؟

وجود حساب يساعدك على حفظ الوظائف ومتابعة حالة طلبات التقديم وتحديث سيرتك الذاتية بسهولة.

الإبلاغ عن الإعلاناستخدم هذا النموذج إذا كان الإعلان غير صحيح أو يحتوي على بيانات مضللة أو محتوى غير مناسب.
إبلاغ
أضف التطبيق للشاشة الرئيسيةوصول أسرع للوظائف بنقرة واحدة.
لا يوجد تقديم مباشروظائف خالية
وظائف مشابهة
5Tawzeef · تفاصيل الإعلان

انضم إلى المستقبل: وظيفة مهندس أنظمة MLOps (ذكاء اصطناعي) رائدة في الأردن 2026 بمركز المعلومات الوطني

وظائف خالية

مكان العملالأردن
الراتب-
نوع الدوامدوام كامل
عدد الشواغر1
تاريخ النشر2026-04-01
التصنيفمهندس

وصف الوظيفة

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأردن؟ يسر مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا أن يعلن عن فرصة استثنائية لتوظيف مهندس أنظمة MLOps
في عالم يتسارع فيه الابتكار، لم يعد تطوير نماذج AI كافيًا، بل أصبح تحدي تشغيلها وإدارتها بكفاءة واستمرارية هو المحك الحقيقي
إذا كنت شغوفًا بالجمع بين قوة البيانات، الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأنظمة ، فهذه فرصتك للانضمام إلى فريق رائد في الأردن عام 2026، والمساهمة في مشاريع تقنية وطنية ذات تأثير واسع

لماذا تختار هذه الفرصة الاستثنائية كمهندس MLOps؟

  • قيادة الابتكار: العمل في طليعة مجال MLOps الحيوي والمطلوب عالميًا، وقيادة التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي
  • تخصص فريد: فرصة للتخصص والتعمق في هندسة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
  • بيئة بحثية متقدمة: العمل في بيئة ديناميكية ومحفزة ضمن مركز بحثي وتقني وطني رائد
  • تطوير مهاري متكامل: تطوير مهاراتك بشكل متكامل في تقاطع الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وعمليات التطوير والتشغيل
  • استقرار وظيفي: استقرار وظيفي بعقد سنوي شامل ومزايا تنافسية
  • تأثير وطني: المساهمة المباشرة في بناء القدرات الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في الأردن

معلومات الوظيفة الأساسية:

  • المسمى الوظيفي: مهندس أنظمة MLOps
  • الشركة: مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا
  • الدولة: الأردن
  • المدينة: غير محدد
  • المجال: الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة الأنظمة، تقنية المعلومات، DevOps
  • نوع الوظيفة: عقد سنوي شامل
  • الخبرة: غير محددة
  • المؤهل: حسب الشروط التفصيلية المنشورة في رابط التقديم
  • الراتب: حزمة تنافسية شاملة العلاوات
  • تاريخ النشر: [رقم مخفي]
  • آخر موعد للتقديم: سارع بالتقديم

دورك كمهندس MLOps – ماذا ستقدم؟

ستكون جزءًا أساسيًا من فريقنا المبتكر، حيث ستتولى المسؤوليات التالية:

  • تصميم وتنفيذ أنظمة MLOps: بناء أنظمة MLOps فعالة لإدارة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في بيئات الإنتاج
  • بناء خطوط أنابيب آلية: تطوير وبناء خطوط أنابيب تلقائية لنشر وتحديث النماذج بشكل مستمر
  • مراقبة وتحسين الأداء: مراقبة دقيقة لأداء النماذج وتحليل المقاييس ، والعمل على تحسينها المستمر لضمان أعلى كفاءة
  • التعاون الفعال: التعاون الوثيق مع فرق علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، ومطوري البرمجيات لضمان سلاسة العمليات وتكامل الحلول
  • ضمان استقرار الأنظمة: ضمان استقرار، أمان، وقابلية توسع البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي
  • أتمتة دورة حياة النموذج: أتمتة شاملة لجميع العمليات المتعلقة بدورة حياة النموذج من التطوير إلى النشر والمراقبة

من نبحث عنه؟ المؤهلات والمهارات المطلوبة:

نبحث عن مهندس شغوف بالتقنية، يمتلك مزيجًا من الخبرة التقنية والرؤية الاستراتيجية:

  • المؤهل العلمي: درجة جامعية في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو تخصص تقني ذي صلة
  • معرفة بالذكاء الاصطناعي: فهم عميق لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وخوارزمياتها
  • خبرة في DevOps/SRE: خبرة عملية في DevOps، إدارة الأنظمة، أو هندسة موثوقية المواقع
  • مهارات برمجية وتحليلية: إتقان لغات البرمجة ومهارات قوية في تحليل البيانات
  • العمل الجماعي: قدرة مثبتة على العمل بفعالية ضمن فريق تقني متعدد التخصصات
  • فهم البنية التحتية: فهم قوي للبنية التحتية السحابية وأدوات الحاويات

ماذا نقدم لك؟ مزايا العمل بمركز المعلومات الوطني:

  • خبرة متقدمة: اكتساب خبرة لا تقدر بثمن في طليعة مجال MLOps المتقدم والمطلوب عالميًا
  • مشاريع وطنية رائدة: المشاركة في مشاريع وطنية رائدة ومبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • تطوير مهني مستمر: فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • بيئة عمل محفزة: بيئة عمل محفزة، داعمة للإبداع والابتكار، وتقدير للمساهمات الفردية
  • استقرار ومزايا: استقرار وظيفي طويل الأمد بعقد سنوي شامل ومزايا تنافسية
  • تأثير ملموس: فرصة حقيقية لإحداث فرق والمساهمة في بناء مستقبل الأردن الرقمي

نصائح لتعزيز فرص قبولك:

لزيادة فرصك في الانضمام إلى فريقنا، ننصحك بما يلي:

  • أظهر خبرتك بوضوح في مشاريع الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة السابقة
  • أضف خبرتك في أدوات DevOps الشائعة مثل Docker أو Kubernetes أو Terraform
  • وضّح مشاريعك في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج
  • أرفق روابط GitHub أو أي مشاريع مفتوحة المصدر إن وجدت
  • استخدم سيرة ذاتية تقنية واضحة وموجهة، تسلط الضوء على المهارات ذات الصلة

نظرة على الرواتب في مجال MLOps:

تعتبر وظائف MLOps من الوظائف التقنية المتقدمة وذات الطلب العالي عالميًا
غالبًا ما تكون رواتبها مرتفعة وتنافسية مقارنة بباقي وظائف تقنية المعلومات، مما يعكس الأهمية المتزايدة لهذه الخبرات النادرة والمطلوبة في السوق

عن مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا:

مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا هو جهة حكومية رائدة ملتزمة بدعم البحث العلمي والتطوير التقني في الأردن
نسعى لتمكين الابتكار وبناء قدرات وطنية في المجالات التكنولوجية المتقدمة، ونسعى لتوفير بيئة عمل ملهمة للمساهمة في تحقيق رؤية الأردن الرقمي 2030

كيف تتقدم للوظيفة؟

لا تفوت فرصة الانضمام إلى فريقنا المبتكر!
للتقديم والاطلاع على التفاصيل الكاملة والشروط المرجعية، يرجى زيارة الرابط المخصص للتقديم الفوري
سارع بالتقديم قبل الموعد النهائي المحدد، وابدأ مسيرتك المهنية المشرقة في قلب الابتكار التقني في الأردن

أسئلة شائعة:

  • هل الوظيفة تقنية متقدمة؟ نعم، تتطلب معرفة متعمقة في الذكاء الاصطناعي وهندسة DevOps
  • هل العقد سنوي؟ نعم، الوظيفة بعقد سنوي شامل يضمن الاستقرار الوظيفي
  • هل يشترط خبرة محددة في AI؟ يفضل وجود معرفة أو خبرة سابقة في المجال لتعزيز فرص القبول والمساهمة بفعالية

تواصل وشارك الفرصة:

لمتابعة آخر أخبارنا وفرص العمل الأخرى، وللتواصل ، تابع صفحاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي وشارك هذه الفرصة مع من يستحقها:

  • فيسبوك
  • إنستجرام
  • إكس
  • واتساب
  • ثريدز
  • تلجرام
  • لينكدإن
  • بينترست

التقديم والتواصل

انتهت فترة التواصل والتقديم المباشر لهذا الإعلان وفق المدة المعتمدة.
رابط الإعلان: https://5tawzeef.com/ar/job/1952280/%D8%A7%D9%86%D8%B6%D9%85-%D8%A5%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%82%D8%A8%D9%84-%D9%88%D8%B8%D9%8A%D9%81%D8%A9-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3-%D8%A3%D9%86%D8%B8%D9%85%D8%A9-mlops-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D8%AF%D8%A9-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B1%D8%AF%D9%86-2026-%D8%A8%D9%85%D8%B1%D9%83%D8%B2-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%88%D8%B7%D9%86%D9%8A
تاريخ الطباعة: 2026-07-28 19:03
تنبيه: هذا الإعلان الوظيفي منتهي الصلاحية تم الاحتفاظ بتفاصيل هذا الإعلان كمرجع تاريخي، وتم إغلاق التقديم ووسائل التواصل بشكل كامل لهذا الإعلان. يمكنك مراجعة وتصفح أحدث الوظائف المتاحة أسفله.
وظيفة شاغرة دوام كامل ذكاء اصطناعي وتحليل بيانات

انضم إلى المستقبل: وظيفة مهندس أنظمة MLOps (ذكاء اصطناعي) رائدة في الأردن 2026 بمركز المعلومات الوطني

وظائف خالية مهندس
الموقعالأردن
نوع الدوامدوام كامل
تاريخ النشر2026-04-01
عدد الشواغر1
الراتبيُحدد لاحقًا

انتهت فترة التواصل المباشر لهذا الإعلان؛ يمكنك مراجعة الوظائف المشابهة.

ملاءمة سريعةالأردنابدأ بالموقع ونوع العمل قبل قراءة التفاصيل الطويلة.
ثقة ووضوحوظائف خاليةالشركة وبيانات التواصل تظهر حسب صلاحيات المشاهدة.
الخطوة التاليةالتقديم الآنزر التقديم يبقى واضحًا بدون إعلانات ملاصقة.
مكان العملالأردن
الراتب-
نوع الدوامدوام كامل
عدد الشواغر1
تاريخ النشر2026-04-01
نظرة على الوظيفة

وصف الوظيفة

اقرأ تفاصيل الإعلان والمتطلبات قبل إرسال طلب التقديم.

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأردن؟ يسر مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا أن يعلن عن فرصة استثنائية لتوظيف مهندس أنظمة MLOps
في عالم يتسارع فيه الابتكار، لم يعد تطوير نماذج AI كافيًا، بل أصبح تحدي تشغيلها وإدارتها بكفاءة واستمرارية هو المحك الحقيقي
إذا كنت شغوفًا بالجمع بين قوة البيانات، الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأنظمة ، فهذه فرصتك للانضمام إلى فريق رائد في الأردن عام 2026، والمساهمة في مشاريع تقنية وطنية ذات تأثير واسع

لماذا تختار هذه الفرصة الاستثنائية كمهندس MLOps؟

  • قيادة الابتكار: العمل في طليعة مجال MLOps الحيوي والمطلوب عالميًا، وقيادة التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي
  • تخصص فريد: فرصة للتخصص والتعمق في هندسة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
  • بيئة بحثية متقدمة: العمل في بيئة ديناميكية ومحفزة ضمن مركز بحثي وتقني وطني رائد
  • تطوير مهاري متكامل: تطوير مهاراتك بشكل متكامل في تقاطع الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وعمليات التطوير والتشغيل
  • استقرار وظيفي: استقرار وظيفي بعقد سنوي شامل ومزايا تنافسية
  • تأثير وطني: المساهمة المباشرة في بناء القدرات الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في الأردن

معلومات الوظيفة الأساسية:

  • المسمى الوظيفي: مهندس أنظمة MLOps
  • الشركة: مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا
  • الدولة: الأردن
  • المدينة: غير محدد
  • المجال: الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة الأنظمة، تقنية المعلومات، DevOps
  • نوع الوظيفة: عقد سنوي شامل
  • الخبرة: غير محددة
  • المؤهل: حسب الشروط التفصيلية المنشورة في رابط التقديم
  • الراتب: حزمة تنافسية شاملة العلاوات
  • تاريخ النشر: [رقم مخفي]
  • آخر موعد للتقديم: سارع بالتقديم

دورك كمهندس MLOps – ماذا ستقدم؟

ستكون جزءًا أساسيًا من فريقنا المبتكر، حيث ستتولى المسؤوليات التالية:

  • تصميم وتنفيذ أنظمة MLOps: بناء أنظمة MLOps فعالة لإدارة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في بيئات الإنتاج
  • بناء خطوط أنابيب آلية: تطوير وبناء خطوط أنابيب تلقائية لنشر وتحديث النماذج بشكل مستمر
  • مراقبة وتحسين الأداء: مراقبة دقيقة لأداء النماذج وتحليل المقاييس ، والعمل على تحسينها المستمر لضمان أعلى كفاءة
  • التعاون الفعال: التعاون الوثيق مع فرق علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، ومطوري البرمجيات لضمان سلاسة العمليات وتكامل الحلول
  • ضمان استقرار الأنظمة: ضمان استقرار، أمان، وقابلية توسع البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي
  • أتمتة دورة حياة النموذج: أتمتة شاملة لجميع العمليات المتعلقة بدورة حياة النموذج من التطوير إلى النشر والمراقبة

من نبحث عنه؟ المؤهلات والمهارات المطلوبة:

نبحث عن مهندس شغوف بالتقنية، يمتلك مزيجًا من الخبرة التقنية والرؤية الاستراتيجية:

  • المؤهل العلمي: درجة جامعية في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو تخصص تقني ذي صلة
  • معرفة بالذكاء الاصطناعي: فهم عميق لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وخوارزمياتها
  • خبرة في DevOps/SRE: خبرة عملية في DevOps، إدارة الأنظمة، أو هندسة موثوقية المواقع
  • مهارات برمجية وتحليلية: إتقان لغات البرمجة ومهارات قوية في تحليل البيانات
  • العمل الجماعي: قدرة مثبتة على العمل بفعالية ضمن فريق تقني متعدد التخصصات
  • فهم البنية التحتية: فهم قوي للبنية التحتية السحابية وأدوات الحاويات

ماذا نقدم لك؟ مزايا العمل بمركز المعلومات الوطني:

  • خبرة متقدمة: اكتساب خبرة لا تقدر بثمن في طليعة مجال MLOps المتقدم والمطلوب عالميًا
  • مشاريع وطنية رائدة: المشاركة في مشاريع وطنية رائدة ومبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • تطوير مهني مستمر: فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • بيئة عمل محفزة: بيئة عمل محفزة، داعمة للإبداع والابتكار، وتقدير للمساهمات الفردية
  • استقرار ومزايا: استقرار وظيفي طويل الأمد بعقد سنوي شامل ومزايا تنافسية
  • تأثير ملموس: فرصة حقيقية لإحداث فرق والمساهمة في بناء مستقبل الأردن الرقمي

نصائح لتعزيز فرص قبولك:

لزيادة فرصك في الانضمام إلى فريقنا، ننصحك بما يلي:

  • أظهر خبرتك بوضوح في مشاريع الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة السابقة
  • أضف خبرتك في أدوات DevOps الشائعة مثل Docker أو Kubernetes أو Terraform
  • وضّح مشاريعك في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج
  • أرفق روابط GitHub أو أي مشاريع مفتوحة المصدر إن وجدت
  • استخدم سيرة ذاتية تقنية واضحة وموجهة، تسلط الضوء على المهارات ذات الصلة

نظرة على الرواتب في مجال MLOps:

تعتبر وظائف MLOps من الوظائف التقنية المتقدمة وذات الطلب العالي عالميًا
غالبًا ما تكون رواتبها مرتفعة وتنافسية مقارنة بباقي وظائف تقنية المعلومات، مما يعكس الأهمية المتزايدة لهذه الخبرات النادرة والمطلوبة في السوق

عن مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا:

مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا هو جهة حكومية رائدة ملتزمة بدعم البحث العلمي والتطوير التقني في الأردن
نسعى لتمكين الابتكار وبناء قدرات وطنية في المجالات التكنولوجية المتقدمة، ونسعى لتوفير بيئة عمل ملهمة للمساهمة في تحقيق رؤية الأردن الرقمي 2030

كيف تتقدم للوظيفة؟

لا تفوت فرصة الانضمام إلى فريقنا المبتكر!
للتقديم والاطلاع على التفاصيل الكاملة والشروط المرجعية، يرجى زيارة الرابط المخصص للتقديم الفوري
سارع بالتقديم قبل الموعد النهائي المحدد، وابدأ مسيرتك المهنية المشرقة في قلب الابتكار التقني في الأردن

أسئلة شائعة:

  • هل الوظيفة تقنية متقدمة؟ نعم، تتطلب معرفة متعمقة في الذكاء الاصطناعي وهندسة DevOps
  • هل العقد سنوي؟ نعم، الوظيفة بعقد سنوي شامل يضمن الاستقرار الوظيفي
  • هل يشترط خبرة محددة في AI؟ يفضل وجود معرفة أو خبرة سابقة في المجال لتعزيز فرص القبول والمساهمة بفعالية

تواصل وشارك الفرصة:

لمتابعة آخر أخبارنا وفرص العمل الأخرى، وللتواصل ، تابع صفحاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي وشارك هذه الفرصة مع من يستحقها:

  • فيسبوك
  • إنستجرام
  • إكس
  • واتساب
  • ثريدز
  • تلجرام
  • لينكدإن
  • بينترست
Jobs Match Engine

تحليل التوافق والاكتشاف

مطابقة محدودة؛ قد تحتاج فلترة أو تحديث السيرة.

50% D
إعلان واضح
لماذا مناسبة؟
  • الإعلان يحتوي معلومات كافية لاتخاذ قرار.
ما الذي يحتاج مراجعة؟
  • استخدم فلتر المجال/الدور لتحسين النتائج.
  • حدد الدولة أو المدينة لنتائج أدق.
  • أضف كلمة بحث لقياس التوافق النصي.
المجال والدور 45%
الموقع 45%
نوع العمل 55%
المهارات والكلمات 45%
وضوح الإعلان 80%
حداثة الفرصة 45%
أكمل سيرتك لقراءة توافق أدق تحسين السيرة
التقديم والتواصل

انتهت فترة التواصل المباشر

مرّ أكثر من 30 يومًا على نشر الإعلان؛ لذلك تم إخفاء وسائل التواصل والتقديم المباشر كما في الموقع السابق.

الإعلان قديم
جاهزية التقديم

هل هذه الوظيفة مناسبة لك؟

راجع النقاط السريعة قبل الضغط على التقديم لتحسين فرصك.

الموقع واضح اسأل عن الراتب الوصف متاح
قبل التقديم

قدّم بطريقة أوضح تزيد فرص الرد

اكتب رسالة مختصرة توضّح خبرتك وسبب مناسبتك للوظيفة.

  1. راجع الموقع والراتب والمتطلبات الأساسية.
  2. جهّز رسالة قصيرة مرتبطة بالوظيفة وخبرتك.
  3. قدّم من خلال زر التقديم أو وسيلة التواصل المتاحة.
الخطوة التالية

سجّل الدخول للتقديم بدون تكرار بياناتك

الحساب يساعدك على حفظ الوظائف، تتبع حالة الطلب، واستخدام سيرتك الذاتية في التقديم بسرعة.

  • جهّز رسالة مختصرة توضّح خبرتك المناسبة للوظيفة.
  • أكمل السيرة الذاتية لتظهر بشكل أفضل لصاحب العمل.
حالة التقديم المباشر

انتهت فترة التقديم والتواصل

تُخفى أزرار التقديم وبيانات التواصل بعد مرور المدة المعتمدة، مع إبقاء تفاصيل الإعلان والوظائف المشابهة.

الإبلاغ عن الإعلان

استخدم هذا النموذج إذا كان الإعلان غير صحيح أو يحتوي على بيانات مضللة أو محتوى غير مناسب.

سجّل الدخول للإبلاغ عن الإعلان

تسجيل الدخول يساعد فريق المراجعة على متابعة البلاغ والتواصل معك عند الحاجة.

تسجيل الدخول
أسئلة شائعة

أسئلة مهمة قبل التقديم

إجابات مختصرة تساعد الباحث عن عمل على فهم الإعلان بسرعة.

كيف أقدّم على وظيفة انضم إلى المستقبل: وظيفة مهندس أنظمة MLOps (ذكاء اصطناعي) رائدة في الأردن 2026 بمركز المعلومات الوطني؟

يمكنك مراجعة تفاصيل الوظيفة ثم استخدام زر التقديم أو التواصل المتاح في صفحة الوظيفة.

أين موقع هذه الوظيفة؟

موقع الوظيفة هو الأردن.

هل الراتب موضح في الإعلان؟

لم يتم توضيح الراتب في الإعلان، ويمكنك الاستفسار عنه عند التواصل أو أثناء التقديم.

هل أحتاج حسابًا للتقديم؟

وجود حساب يساعدك على حفظ الوظائف ومتابعة حالة طلبات التقديم وتحديث سيرتك الذاتية بسهولة.

نصائح مهنية

نصائح قبل التقديم

مقالات مختارة تساعدك على تجهيز السيرة أو رسالة التقديم لهذه الوظيفة.

كيفية كتابة CV احترافي للتقديم على وظائف الخليج دليل عملي لكتابة سيرة ذاتية مناسبة لوظائف السعودية وقطر والإمارات وباقي أسواق الخليج. كيف تجيب عن سؤال: حدثنا عن نفسك؟ طريقة عملية لصياغة إجابة قوية ومختصرة في مقابلات العمل. أفضل رسالة واتساب للتقديم على وظيفة صيغة مهنية مختصرة ترسلها لصاحب العمل عند التقديم عبر واتساب.
جودة البحث

مسارات بحث قريبة من هذه الوظيفة

إذا لم تكن وظيفة "انضم إلى المستقبل: وظيفة مهندس أنظمة MLOps (ذكاء اصطناعي) رائدة في الأردن 2026 بمركز المعلومات الوطني" مناسبة لك، استخدم الروابط التالية للوصول إلى فرص قريبة حسب الدولة أو المدينة أو المجال.